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| 經(jīng)典案例 |
聯(lián)系方式由于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，受攝像機(jī)鏡頭和安裝角度限制，監(jiān)控區(qū)域很難做到無(wú)死角覆蓋，即使通過(guò)多角度安裝攝像機(jī)，也無(wú)法保證全覆蓋，由于攝像機(jī)圖像采集受諸多環(huán)境因素(例如：現(xiàn)場(chǎng)照明、強(qiáng)光源干擾等)影響而無(wú)法有效采集現(xiàn)場(chǎng)圖像。而音頻監(jiān)控技術(shù)由于音頻本身的技術(shù)特性，基本上不存監(jiān)控死角，能更有效的掌控現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)情況。所以音頻監(jiān)控技術(shù)越來(lái)可以更好的彌補(bǔ)視頻監(jiān)控技術(shù)的不足。
同時(shí)，聲音具有一系列獨(dú)有的特征，如不受白天和黑夜的影響，不容易遮擋，具有方向性等等。在球機(jī)上安置拾音器，對(duì)聲音的方向進(jìn)行定位，當(dāng)檢測(cè)到異常聲音時(shí)控制球機(jī)到相應(yīng)位置，這樣一來(lái)，在一定程度上就可以第一時(shí)間看到異常聲音所處位置的實(shí)時(shí)視頻，為判定事態(tài)提供了多種信息。
人工智能時(shí)代，語(yǔ)音技術(shù)以及和語(yǔ)音技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用、圖像技術(shù)以及相關(guān)應(yīng)用在今天變得格外重要。而圍繞著語(yǔ)音、圖像以及其他傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、分析、組織和消費(fèi)，在之后的很長(zhǎng)的時(shí)間里，注定會(huì)成為智能領(lǐng)域中最重要的發(fā)展方向。我們期待智能音頻帶給安防的巨大變化。
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